Julio 7/25 Un reciente estudio del MIT Media Lab, de la investigadora Nataliya Kosmyna, ha encendido las alarmas respecto al impacto que el uso excesivo de herramientas generativas como ChatGPT podría tener sobre las habilidades cognitivas y el aprendizaje profundo.
La conclusión no es sorpresiva y confirma el temor de muchos académicos: Las herramientas de IA son maravillosas para producir y crear, pero no están ayudando a alimentar la creatividad y capacidad de producción autónoma de los estudiantes.
🔍 El estudio y sus hallazgos
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Participaron 54 personas entre 18 y 39 años de la zona de Boston, divididas en tres grupos: uno que escribió ensayos con ChatGPT, otro que recurrió a Google, y un tercero que solo usó su cerebro. En total, realizaron tres ensayos y un cuarto, rotando herramientas.
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Mediante encefalogramas se observó que el grupo ChatGPT mostró la menor conectividad neuronal, especialmente en bandas alfa, theta y delta, vinculadas a creatividad, memoria y atención.
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Los textos generados con IA fueron evaluados como homogéneos y sin originalidad, y fueron descritos como “desprovistos de alma” por los docentes.
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Con el paso del tiempo, los usuarios de ChatGPT mostraron mayor dependencia, optando por copiar y pegar, y luego tuvieron dificultades para reescribir sus propios textos sin la ayuda de la IA.
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A su vez, quienes recurrieron a Google mantuvieron buena actividad cerebral y satisfacción. El grupo que escribió sin ayuda presentó la mayor conectividad neuronal, curiosidad y sentimiento de autoría.
🌐 Contexto y debate global
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Aunque la Revista Axios menciona que aún falta una evidencia robusta para llegar a estas conclusiones, el estudio está iniciando el debate al respecto.
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Por ejemplo, en el Reino Unido, encuestas muestran una relación negativa entre uso de IA y pensamiento crítico entre jóvenes , mientras que un estudio de Wharton, en Turquía, demostró que tutorías con IA apoyadas, no sustituidas, pueden mejorar aprendizaje sin generar dependencia.
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A su vez, desde Scientific American se pide cautela: es un estudio pequeño y de corto plazo, y aunque sugiere impactos, no prueba daños definitivos a largo plazo .
🎯 Recomendaciones para universidades y escuelas
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Reformular las tareas: así como en la época de las calculadoras se incrementaron las exigencias, ahora se deben diseñar actividades que integren IA como herramienta y no como sustituto del pensamiento crítico.
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Capacitación docente: formar a los profesores sobre uso pedagógico de la IA, identificando cuándo la IA debe aportar y cuándo el estudiante debe desarrollar ideas propias.
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Evaluación balanceada: combinar tareas analógicas con digitales y supervisar los procesos (no solo los resultados), usando presentaciones orales o defensa de ensayos para asegurar profundidad y comprensión.
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Políticas informadas: crear protocolos institucionales que regulen el uso de la IA, especialmente en aulas con estudiantes aún en formación cognitiva (p. ej. menores de 12 años).
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Impulsar nuevas investigaciones: replicar este estudio con muestras más amplias y diversos contextos (incluyendo estudiantes en Colombia), y explorar impactos en programación, lectura crítica e ingeniería.
