Oct 19/26 Las IES más innovadoras y con mayores posibilidades de sobrevivir a la andanada de la IA, son las que están adoptando la tecnología con planificación estratégica y políticas, y no como una reacción defensiva.
Así lo reconfirma un reciente estudio, realizado por Yolanda Wiggins, de Superhuman, en Estados Unidos, entre 150 directivos de universidades, que confirma que más que una moda, la adopción de la inteligencia artificial, no es una simple respuesta a una tendencia, sino que corresponde a un nuevo actor determinante en la gestión universitaria.
La principal conclusión es que las IES que habilitan exitosamente la inteligencia artificial son aquellas que la enfocan de manera estratégica y no defensiva, logrando una transición de la experimentación a la coordinación intencional.
Principales hallazgos
1) El 63% de las herramientas y plataformas de IA utilizadas en los campus son gestionadas y operadas a nivel institucional.
2) El 57% cuenta con una política formal que guía el uso de la IA en toda la institución.
3) El 55% señala que el uso de la IA está formalizado en áreas estratégicas o múltiples.
Focos de atención frente a la IA en las IES
1) Preparar a los estudiantes para la fuerza laboral (79%)
2) Respaldar el uso ético de la tecnología (78%)
3) Mejorar los objetivos de aprendizaje (75%)
4) Optimizar la accesibilidad (74%).
Criterios que dominan a la hora de seleccionar las herramientas tecnológicas
1) Que garanticen privacidad y seguridad en el uso de los datos (62%)
2) Facilidad de uso (46%)
3) Facilidad de implementación (39%)
4) Escalabilidad en toda la institución (29%)
5) Alineación con las metas estratégicas institucionales (21%)
6) Adaptabilidad a las necesidades de aprendizaje (18%).
Pasos gerenciales a seguir para adoptar el uso de la IA
Es indispensable directrices y límites de gobernanza claros sobre el uso ético de la tecnología, manteniendo al mismo tiempo espacios de libertad para que las facultades y departamentos exploren herramientas autorizadas que se adapten a sus funciones.
Para llevar el proceso paso a paso se recomienda:
1) Priorizar los problemas institucionales reales antes que la adquisición de herramientas:
Las adopciones guiadas por reacciones defensivas en lugar de metas institucionales dificultan la demostración del impacto.
Hay que identificar los desafíos concretos y puntos críticos (pain points) que afectan el progreso en el campus antes de seleccionar o integrar una solución tecnológica.
2) Facilitar el intercambio de aprendizajes entre departamentos:
El trabajo por áreas, pero no compartido, limita que la institución aproveche las experiencias individuales de experimentación con IA.
Hay que formalizar canales de comunicación y oportunidades institucionales para que las distintas áreas compartan sus casos de éxito, lecciones aprendidas y desafíos superados en la adopción tecnológica.
3) Integrar la IA de manera intencional en los flujos de trabajo existentes:
Es esencial construir la IA inmersa en los flujos de trabajo reales. Esto permite demostrar cómo esta ahorra tiempo, reduce la fricción y optimiza la labor de toda la comunidad.
Hay que incorporar asistentes y plataformas de IA directamente en las herramientas y procesos diarios de enseñanza, investigación y gestión administrativa ya utilizados, evitando pasos adicionales o complejidad operativa.
4) Alinear los criterios de selección con los objetivos estratégicos institucionales:
Es clave reorientar los criterios de evaluación de inversiones tecnológicas para superar el perfil meramente defensivo, incorporando métricas explícitas de escalabilidad y coherencia con la misión estratégica a largo plazo.
