Marzo 30/26 Ya hay consenso en que la IA agiliza el trabajo académico y que por ella muchos alumnos dejan de estudiar y de aprender. Los profesores saben que los exámenes tradicionales deben reconsiderarse, pero no saben cómo. Aquí un listado de sugerencias.
¿Sirven aún los exámenes?
Aunque muchos directivos académicos aún consideran que el uso de celulares e IA en el proceso de aprendizaje debe limitarse o prohibirse, esta parece ser una posición que cada día se ve más anacrónica.
Marcel Mauri, profesor del Departamento de Comunicación de la Universidad Pompeu Fabray, advierte que “el tipo de examen que funcionaba hace cinco años ahora ya no sirve igual. Con herramientas como ChatGPT o Perplexity, tienes que repensar qué estás evaluando exactamente y cómo comprobar el pensamiento propio del estudiante”., en un análisis al respecto que hace el diario El País.
Cada día le es más difícil, por no decir imposible, a la educación separarse de la tecnología. En vez de pelear con ella, debe saberla aprovechar.
El Student Generative AI Survey 2025, del Higher Education Policy Institute (HEPI), reportó que 92% de estudiantes encuestados dijo aplicar soluciones de IA en sus estudios. La UNESCO, por su parte, ha insistido en orientar su uso con reglas claras, alfabetización digital crítica y enfoque centrado en las personas. Eso obliga a pasar de la prohibición general a acuerdos concretos en el aula.
| . | |
| “Prohibir por completo la inteligencia artificial no resuelve el problema; lo que funciona es orientar su uso con criterios pedagógicos, éticos y transparentes”, explica Sandra Milena Cortes Muñoz (foto), directora de la Especialización virtual en Pedagogía y Docencia de la Fundación Universitaria del Área Andina.
Así, la nueva pedagogía no sólo debe buscar las maneras de favorecer el aprendizaje, sino también de cómo adoptar la tecnología de una forma ética, asegurando el dominio del contenido específico de las áreas de estudio. ¿Qué sí se puede delegar? Según Cortés Muñoz, las tareas operativas y de apoyo, entre ellas, organizar ideas iniciales, proponer esquemas, resumir textos para una primera aproximación, corregir estilo, mejorar redacción y generar ejemplos para entender conceptos. También puede servir como tutor asistente para formular preguntas de estudio, sugerir rutas de búsqueda o aclarar términos complejos. En estos casos, la IA actúa como andamiaje y ahorra tiempo sin sustituir el aprendizaje. |
 |
| . |
¿Qué no? Por ejemplo, el núcleo del trabajo académico, como es formular el problema, construir una postura crítica, interpretar datos propios, tomar decisiones metodológicas y redactar conclusiones fundamentadas. Ahí se desarrolla el criterio profesional y la autonomía intelectual.
¿Cómo evaluar y cómo hacer los exámenes?. Aquí está el nudo del nuevo problema, pues eso permite saber si realmente ha habido un trabajo y esfuerzo intelectual de parte del estudiante para aprender.
También es cierto que la llega de la IA implica replantear las condiciones de espacio físico, diseño del aula de clase y tiempos.
¿Qué estrategias sirven?
Cortés sugiere entregas por etapas, borradores supervisados, bitácoras de trabajo, referencias comentadas, comparación entre versiones y defensas orales breves. También ayudan preguntas improvisadas en clase, porque obligan a explicar decisiones, no solo a presentar un texto bien escrito. “Cuando la evaluación se centra en el proceso y en la argumentación, baja el incentivo de copiar y sube la responsabilidad del estudiante”.
🚀Atreverse a innovar y adoptar como naturales nuevas estrategias de aprendizaje y evaluación
A continuación, y a manera de contexto para los docentes de cualquier programa y nivel, estas son algunas ideas de evaluación que parten del principio de reconocer la existencia de la IA y el trabajo académico con ésta:
1️⃣ 🤝Negociar el uso de la IA: Reflexionar con los estudiantes, desde el inicio, la actitud personal hacia la IA, su uso e, incluso, recomendaciones de cuáles usar y cuáles no, a cambio de “negociar las expectativas” de cada uno al respecto.
2️⃣ 📑 Bitácora de los promts: El estudiante entrega su trabajo, pero la nota está definida en función de cómo este interactuó con la IA: ¿qué le preguntó, cómo corrigió las alucinaciones de la máquina y cómo evolucionó su propio criterio?.
3️⃣ 🎤 Defensa oral aleatoria: En cualquier momento de la clase, el estudiante debe explicar en 90 segundos un concepto clave de su trabajo sin apoyo digital. Si lo entiende, puede sintetizarlo.
4️⃣ 📉 Trazabilidad del Cambio: Pedir al estudiante una versión “A” (hecha solo por el alumno), una versión “B” (potenciada por IA) y luego un ensayo crítico o exposición sobre por qué la versión B es mejor o peor que la A.
5️⃣ 🧠 Mapas Conceptuales en Vivo: Evaluar la capacidad de conectar ideas en una pizarra (física o digital) en tiempo real, donde la IA no puede estructurar la lógica inmediata del estudiante.
6️⃣ 🔍 Cacería de Alucinaciones: Entregar a los alumnos un texto generado por IA sobre la materia que contenga errores técnicos o sesgos. La evaluación consiste en detectar, corregir y citar fuentes reales que desmientan a la IA.
7️⃣ ✍️Evaluación del “Outsourced”: El alumno trae un trabajo hecho por IA y su examen consiste en actuar como el “Jefe Editorial” que debe criticar, mejorar y validar cada párrafo del texto.
8️⃣ ⚖️ Debate Socrático con la IA: El estudiante debe usar la IA para que tome una postura contraria a la suya y documentar cómo defendió sus argumentos frente a las refutaciones de la máquina.
9️⃣ 📍Resolución de Problemas Situados: Plantear casos que no están en internet. “Cómo aplicar esta teoría a la panadería de la esquina de la universidad”. La IA no conoce el contexto local específico, el estudiante sí.
🔟 👥 Entrevistas a Expertos: El estudiante debe contrastar lo estudiado con una entrevista real a un profesional del área. El entregable es el análisis de esa brecha entre teoría y práctica.
1️⃣1️⃣ 🎨 Traducción de Lenguajes: En lugar de un ensayo, pedir que conviertan la teoría en un podcast, un guion de video corto o una infografía analógica. El cambio de formato exige una profunda digestión de la información.
1️⃣2️⃣ ❓El Examen de la “Pregunta Difícil”: La evaluación es que el estudiante formule la pregunta más compleja posible sobre el tema de estudio. Si la pregunta es profunda, el estudio fue profundo.
1️⃣3️⃣ 🎭Role-Playing Técnico: Evaluar mediante una simulación donde el estudiante debe resolver una crisis profesional en vivo, tomando decisiones basadas en los conceptos aprendidos.
1️⃣4️⃣ 📔Diarios de Aprendizaje Autónomo: Reflexiones periódicas sobre: “¿Qué fue lo que más me costó entender y por qué?”. Se evalúa la honestidad intelectual y el autodescubrimiento.
1️⃣5️⃣ 📜 Contrato de Aprendizaje: Al comienzo del periodo académico, cada estudiante propondrá al docente de qué manera él mismo demostrará, al final del curso, su aprendizaje.
1️⃣6️⃣ 🙈Evaluación Ciega de Pares : Los estudiantes evalúan los trabajos de otros basándose en rúbricas de rigor lógico. Evaluar al otro requiere un dominio superior del tema.
1️⃣7️⃣ ⏳Exámenes de “Libro e IA Abiertos”: Diseñar preguntas de tal complejidad analítica y de síntesis que, aunque tengan acceso a todo, el tiempo sea el factor que solo venza quien domina el tema.
1️⃣8️⃣ 📝 Escritura en el Aula: Volver ocasionalmente al papel y lápiz para sesiones de reflexión rápida. Es una forma de “desintoxicación” digital que conecta cerebro y mano.
1️⃣9️⃣ 📈 Portafolio de Evidencias Progresivo: No hay un examen final, sino una colección de trabajos que muestran una curva de mejora evidente a lo largo del tiempo.
2️⃣0️⃣ 🧒 El Reto del “Niño de 5 años”: El estudiante debe explicar un concepto técnico de alta complejidad de forma que un niño (o un profesor de otra facultad) lo entienda perfectamente. Sin tecnicismos vacíos.
Nota final aclaratoria: Muchas de estas ideas han sido construidas con apoyo de la IA 😏.
