Julio/24 En Forbes, Chau, consultora en emprendimiento y liderazgo empresarial, advierte sobre los desafíos que hasta ahora están llegando para la docencia con la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) ya no es una tecnología de nicho reservada para funciones e industrias específicas de alto nivel: ha evolucionado rápidamente hasta convertirse en una fuerza transformadora en hogares, oficinas y aulas.
Si bien la tecnología es transformadora, su impacto no ha sido uniformemente positivo. Por ejemplo, los docentes están viendo que los estudiantes aprovechan la IA para hacer trampa en las tareas, lo que les facilita el trabajo. Con la IA, los tramposos nunca prosperan.
“Los estudiantes creen que los educadores no lo detectarán. Nuestros profesores de inglés pasan cualquier trabajo sospechoso por un software que detecta el uso de IA, pero, sinceramente, suele ser obvio para los profesores”, dijo Stephen Whiteley, un profesor de ciencias de la escuela secundaria York Suburban High School que se jubiló recientemente y enseñó durante 34 años.
“El mayor riesgo es que algunos estudiantes crean que nunca tendrán que tener una idea original… La IA puede ayudar, pero no puede sustituir la verdadera resolución de problemas”.
No todo es sombrío. La IA está revolucionando la forma en que los docentes abordan las diversas necesidades y ritmos de aprendizaje de cada estudiante. Los educadores pueden aprovechar la IA para facilitar el aprendizaje personalizado a través de sistemas de tutoría inteligentes y plataformas que analizan las fortalezas, debilidades y estilos de aprendizaje de los estudiantes. Las plataformas luego adaptan y ajustan el contenido para que se adapte a cada estudiante en particular.
La enseñanza diferenciada es fundamental para atender las necesidades de los distintos estudiantes, especialmente en aulas con alumnos de distintas capacidades. Los algoritmos de inteligencia artificial ya se utilizan para adaptar las lecciones de matemáticas y lectura en tiempo real a fin de garantizar que cada alumno reciba un nivel adecuado de apoyo y desafío. Lo ideal es que estos enfoques basados en datos permitan prácticas de enseñanza más eficaces e inclusivas al mejorar la participación y el rendimiento de los estudiantes y, al mismo tiempo, ayudar a los educadores a identificar y abordar las brechas de aprendizaje de manera más eficaz.
“Una forma en la que la IA debería incorporarse al aula es mediante un ‘diálogo’ inicial entre el estudiante y la aplicación”, dijo el profesor Dr. Daniel Perrone, profesor adjunto de inglés en el John Jay College of Criminal Justice en la ciudad de Nueva York. “Aunque la IA puede proporcionar una ‘respuesta’ sustancial a una pregunta de redacción o literatura, el estudiante puede usar la respuesta inicial de la aplicación para desarrollarla con su propia investigación y explicación para agregar un toque humanístico a la respuesta y completar los espacios en blanco”.
Los líderes tecnológicos han advertido que las habilidades de pensamiento crítico se volverán esenciales en el lugar de trabajo porque la IA se encargará de tareas mundanas y administrativas. De hecho, parte del atractivo de la IA es que puede eliminar o reducir drásticamente los trámites burocráticos.
“¿Sabes cuál es el mayor problema de impulsar todo lo relacionado con la IA? La dirección equivocada”, escribió la autora Joanna Maciejewska en X. “Quiero que la IA lave mi ropa y lave los platos para que yo pueda hacer arte y escribir, no que la IA haga mi arte y escriba para que yo pueda lavar la ropa y lavar los platos”. La publicación de Maciejewska ha obtenido más de 3 millones de visitas y más de 24 mil publicaciones compartidas.
Debido a este poderoso atractivo, los docentes deben ser intencionales al utilizar estas nuevas herramientas para reforzar la educación y los resultados en el aula en lugar de confiar en ellas como atajos.
Alice Keeler es una profesora de matemáticas con 25 años de experiencia y una maestría en diseño y tecnología de medios educativos. Ayuda a los docentes a integrar de manera eficaz la tecnología centrada en el estudiante en el aula.
“Solo estamos empezando a arañar la superficie de la IA en la educación”, afirmó Keeler.
“Esperamos que la IA nos permita ver que obtener la respuesta correcta o repetir datos de forma repetida ya no es tan importante. Incluso los estudiantes que tienen dificultades con la gramática o la redacción de una carta pueden tener éxito en este nuevo mundo si pueden utilizar la IA generativa”, afirmó.
Desafortunadamente, Keeler ha estado presenciando lo contrario.
“Muchos programas de matemáticas y otras herramientas han impuesto a los estudiantes vídeos terribles y preguntas de bajo nivel, que no son interesantes ni un buen uso de la tecnología”, afirmó. “Veo una tendencia con la IA a redoblar los esfuerzos, haciendo que las hojas de trabajo sean más rápidas o utilizando robots como tutores. ¿Es esto realmente una mejora? La IA debería utilizarse para que las escuelas sean más flexibles, más humanizadoras y para permitir más interacciones con las personas. Debería permitir a los estudiantes participar en tareas significativas y creativas que enseñen el pensamiento crítico, de modo que no estemos tratando de competir con los robots, sino de convertirnos en los mejores seres humanos que podamos ser”.
Por lo tanto, ahora es necesario seguir desarrollando y utilizando la tecnología de manera que mejore nuestras vidas en lugar de perjudicarlas. Las tecnologías de IA deben orientarse de manera que mejoren significativamente los resultados educativos y la preparación de la fuerza laboral. Para ello, es fundamental que abordemos los desafíos relacionados con el acceso, la privacidad de los datos y la capacitación de los docentes para garantizar la implementación equitativa y ética de la IA en la educación.
