Marzo/25 Ibarra Vega (PhD) es profesor de la U. de Antioquia y si bien advierte que la inteligencia artificial no sustituirá la educación superior, sí obligará a reformular sus fundamentos.
La universidad, tal como la conocemos, está en crisis, pero no la crisis económica de siempre, por las que han pasado tanto universidades públicas y privadas, si no una crisis a la que yo podría nombrar “crisis de cambio” y no porque la formación en educación superior haya perdido su relevancia, sino porque el mundo está cambiando a una velocidad que sus estructuras tradicionales y modelos educativos quizá no pueden seguir o les cueste seguir, este cambio, revolucionado aún más en los años recientes por la imparable expansión de la inteligencia artificial IA.
Ya es ampliamente conocido que la IA ha irrumpido en todos los ámbitos del conocimiento, transformando la manera en que aprendemos, investigamos y trabajamos e incluso en la manera como hacemos nuestras tareas rutinarias, quizá algunos todavía sean escépticos en aceptar su llegada o sientan temor de quedar rezagados ante la multifuncionalidad que nos trae la nueva era de la IA, por ello me surge de manera permanente la siguiente duda ¿Está preparada la educación superior en Colombia para seguirle el ritmo esta revolución?
Vale la pena citar a Darwin “No es el más fuerte de las especies el que sobrevive, tampoco es el más inteligente el que sobrevive, es aquel que es más adaptable al cambio” en diferentes contextos nacionales, el modelo universitario actual se basa en un esquema tradicional rígido viejo, que fue exitoso durante muchas generaciones: planes de estudio con altos prerrequisitos, carreras de larga duración y una metodología centrada en la transmisión de conocimientos. Sin embargo, el mundo actual y sus necesidades son completamente diferentes, en la dinámica de un mundo donde la IA puede generar información en segundos, automatizar tareas y hasta resolver problemas complejos, este enfoque tradicional parece obsoleto. Pareciera que muchos profesores y líderes en universidades estuvieran padeciendo el síndrome del caballo muerto, queriendo aún conservar programas de formación largos, cargados de créditos académicos y horas presenciales altas La pregunta clave es: ¿qué valor puede ofrecer la universidad frente a una tecnología que aprende más rápido y procesa más datos que cualquier ser humano? Estamos muy cerca de validar la hipótesis de la singularidad tecnológica, donde la IA superará la inteligencia humana.
En este contexto, la universidad del futuro no puede limitarse a ser un centro de formación teórica o un lugar que le teme al uso de la IA para la formación. Debe convertirse en un espacio de aprendizaje dinámico, donde la enseñanza basada en la memorización dé paso a la resolución de problemas, el pensamiento crítico y la creatividad. La inteligencia artificial no sustituirá la educación superior, pero sí obligará a reformular sus fundamentos. Quiero exponer tres principales puntos al respecto:
El modelo de formación deberá ser más flexible. La idea de estudiar una carrera de cinco años para después ingresar al mercado laboral será cada vez menos viable. Las universidades tendrán que adoptar un enfoque de aprendizaje continuo, con programas modulares y microcredenciales o certificaciones concretas que permitan a los estudiantes actualizarse constantemente según las demandas cambiantes permanentemente del mundo laboral.
Segundo, la relación entre universidad y empresa será más estrecha. Las organizaciones ya no pueden esperar a que los egresados lleguen con las habilidades adecuadas; necesitarán participar activamente en su formación. Modelos como la educación dual, donde los estudiantes combinan clases con experiencia laboral en la industria, deberán ser cada vez más comunes, para tener un talento humano disponible para la diversa gama de desafíos del mundo real
Tercero, la evaluación del conocimiento cambiará radicalmente. Los exámenes tradicionales perderán sentido cuando la IA pueda responder cualquier pregunta de manera inmediata. En su lugar, las universidades deberán centrarse en proyectos, retos y experiencias prácticas que desarrollen competencias humanas como la ética, la empatía, la comunicación y la capacidad de tomar decisiones en entornos inciertos.
En Colombia, este cambio representa un reto y una oportunidad. La educación superior enfrenta dificultades estructurales, como el acceso desigual y la falta de financiamiento, pero la IA podría ser una aliada para cerrar estas brechas. Con la implementación de tecnologías inteligentes, se podrían personalizar los procesos de aprendizaje, reducir la deserción estudiantil y mejorar la calidad educativa en regiones apartadas.
El dilema no es si la inteligencia artificial reemplazará a los docentes o si hará innecesarias las universidades. La verdadera cuestión es cómo la educación superior aprovechará estas herramientas para reinventarse y seguir cumpliendo su misión en un mundo cada vez más automatizado, estamos muy próximos de recibir en las universidades a la generación Alpha (Nacidos después de 2010), la primera generación completamente inmersa en un mundo digital desde su nacimiento, lo cual hace cada vez más desafiante la actualización de los modelos enseñanza aprendizaje. Aquellas instituciones que entiendan este desafío y se adapten a él serán las que lideren la formación de las nuevas generaciones. Las que no, corren el riesgo de volverse irrelevantes y poco atractivas en la era de la IA.
